Шкала Тайрер-Кьюзик: полное руководство по оценке вашего риска рака молочной железы
Ключевые моменты
- Личная информация: возраст, рост и вес (для расчета индекса массы тела, или ИМТ).
- Репродуктивный и гормональный анамнез:
- Возраст наступления первой менструации (менархе).
- Возраст при рождении первого ребенка.
- Прошли ли вы через менопаузу и в каком возрасте.
- Использование заместительной гормональной терапии (ЗГТ).
Когда актриса Оливия Манн в 2023 году объявила о своем диагнозе рака молочной железы, она поблагодарила инструмент оценки риска за спасение своей жизни. Этот инструмент рассчитал ее пожизненный риск в 37%, что послужило поводом для проведения МРТ, которая обнаружила рак, несмотря на чистую маммограмму. Спустя несколько месяцев она настояла, чтобы ее мать прошла тот же тест, что привело к диагностированию рака на ранней стадии и у ее мамы. Инструмент, оказавшийся в центре ее истории, — это шкала Тайрер-Кьюзик.
Эта мощная модель преобразует профилактику рака молочной железы, переходя от универсального подхода к персонализированной стратегии. Понимая свой показатель, вы и ваш врач можете принимать более обоснованные решения о скрининге и профилактике, потенциально обнаруживая рак на самой ранней, наиболее излечимой стадии.
Что такое шкала Тайрер-Кьюзик?
Шкала Тайрер-Кьюзик, также известная как модель IBIS (International Breast Cancer Intervention Study), — это комплексный инструмент оценки риска, используемый для определения вероятности развития инвазивного рака молочной железы у женщины в течение следующих 10 лет и на протяжении всей ее жизни.
Разработанная учеными из Института профилактической медицины Вольфсона в Лондоне, она предназначена для женщин, у которых не было ранее диагностированного рака молочной железы. Ее цель — выявить лиц, которым могут быть полезны расширенные протоколы скрининга, генетическое консультирование или профилактическая терапия.
Какие факторы учитывает модель Тайрер-Кьюзик?
Сила модели Тайрер-Кьюзик заключается в ее комплексном характере. В отличие от более простых моделей, она объединяет широкий спектр личной и семейной медицинской информации для создания очень подробного профиля риска.
Графика от Alaska Breast Center, иллюстрирующая цель оценки риска по шкале Тайрер-Кьюзик. Источник: Alaska Breast Center
Ключевые факторы включают:
- Личная информация: возраст, рост и вес (для расчета индекса массы тела, или ИМТ).
- Репродуктивный и гормональный анамнез:
- Возраст наступления первой менструации (менархе).
- Возраст при рождении первого ребенка.
- Прошли ли вы через менопаузу и в каком возрасте.
- Использование заместительной гормональной терапии (ЗГТ).
- Личный медицинский анамнез:
- История биопсий молочной железы и их результаты, с особым указанием таких состояний, как атипичная гиперплазия или дольковая карцинома in situ (LCIS).
- История рака яичников.
- Плотность молочной железы: Все более важный фактор, так как плотная ткань молочной железы может как увеличивать риск, так и затруднять обнаружение опухолей на маммограммах. Модель может учитывать категории плотности по шкале BI-RADS.
- Генетические факторы:
- Известные мутации в генах BRCA1 или BRCA2.
- Ашкеназское еврейское происхождение, которое связано с более высокой распространенностью мутаций BRCA.
- Подробный семейный анамнез: распространяется на родственников первой степени (мать, сестра, дочь) и второй степени (тетя, бабушка) с раком молочной железы или яичников, с указанием их возраста на момент постановки диагноза.
Понимание вашей оценки по шкале Тайрер-Кьюзик: что означают результаты?
После ввода вашей информации в калькулятор модель генерирует процент, представляющий ваш 10-летний и пожизненный риск развития рака молочной железы. Медицинские работники обычно группируют эти показатели в три категории для принятия клинических решений.
| Категория риска | Процент пожизненного риска | Рекомендуемые действия |
|---|---|---|
| Средний риск | < 15% | Продолжать стандартную ежегодную скрининговую маммографию. |
| Промежуточный риск | 15% - 19% | Ваш врач может порекомендовать дополнительный скрининг, например, УЗИ молочных желез. |
| Высокий риск | ≥ 20% | Вам может быть рекомендовано пройти более интенсивный скрининг, например, ежегодную МРТ молочных желез в дополнение к маммографии. Также может быть рекомендовано направление в клинику высокого риска или к генетическому консультанту для обсуждения профилактических стратегий. |
Важно помнить, что высокий показатель риска — это не диагноз. Это статистический инструмент, который позволяет вам и вашей медицинской команде составить проактивный план наблюдения, адаптированный к вашим индивидуальным потребностям.
Насколько точна модель Тайрер-Кьюзик?
Модель Тайрер-Кьюзик широко признана одним из самых точных доступных инструментов оценки риска, особенно для женщин со значительным семейным анамнезом. Исследование 2018 года, опубликованное в JAMA Oncology, показало, что модель точно предсказывала риск рака молочной железы на протяжении как минимум 19 лет.
Однако, как и любой прогностический инструмент, она имеет свои ограничения.
Сильные стороны и общая точность
- Комплексность: Включение многочисленных факторов риска делает ее более надежной, чем многие другие модели.
- Долгосрочная валидация: Ее прогностическая способность была подтверждена на протяжении длительных периодов в больших популяциях.
- Выявление пациентов высокого риска: Она эффективна для выявления женщин, которых могли бы упустить менее детальные оценки.
Ключевые ограничения и соображения
- Зависимость от данных: Точность оценки зависит от качества предоставленной информации. Неполный или неверный семейный анамнез может привести к неточному результату.
- Завышение оценки в определенных группах: Исследования показали, что модель может значительно завышать риск у женщин с определенными доброкачественными заболеваниями молочной железы высокого риска, такими как атипичная гиперплазия и LCIS.
- Различия в популяциях: Калибровка модели может быть неидеальной для всех этнических групп. Некоторые исследования предполагают, что она может завышать риск у испаноязычных женщин, а ее точность в других не-белых популяциях все еще изучается из-за недостаточной представленности в валидационных когортах.
- Это оценка, а не гарантия: Показатель представляет собой вероятность, а не окончательное предсказание того, у кого разовьется рак, а у кого нет.
Тайрер-Кьюзик против других моделей риска (например, модели Гейла)
Модель Тайрер-Кьюзик часто сравнивают с моделью Гейла, другим распространенным инструментом оценки риска. Основное различие заключается в уровне детализации.
Таблица, сравнивающая факторы риска, включенные в модель Тайрер-Кьюзик и модель Гейла. Источник: MagView
- Комплексность: Модель Тайрер-Кьюзик включает плотность молочной железы, статус генов BRCA и более обширный семейный анамнез, чего нет в модели Гейла.
- Оптимальное применение: Благодаря своей детализации, модель Тайрер-Кьюзик часто предпочтительнее для определения необходимости дополнительного скрининга, такого как МРТ молочных желез. Модель Гейла часто используется для определения целесообразности химиопрофилактики (приема лекарств для снижения риска).
- Точность: Для женщин с выраженным семейным анамнезом рака молочной железы или яичников модель Тайрер-Кьюзик обычно считается более точной, так как модель Гейла может недооценивать их риск.
Будущее оценки риска: интеграция геномики
Оценка риска рака молочной железы постоянно развивается. Недавно ведущие компании в области медицинских технологий, такие как Ambry Genetics, обновили свои платформы для лучшей интеграции плотности молочной железы непосредственно в расчеты по шкале Тайрер-Кьюзик в электронных медицинских картах (ЭМК), упрощая этот критически важный процесс для клиницистов.
Следующий рубеж — интеграция полигенных шкал риска (PRS). PRS анализирует сотни или тысячи распространенных генетических вариаций (называемых SNP), чтобы предоставить более тонкий профиль генетического риска, выходящий за рамки только генов BRCA. Было показано, что сочетание PRS с клиническими факторами модели Тайрер-Кьюзик значительно улучшает стратификацию риска, предлагая еще более точное и персонализированное предсказание риска рака молочной железы.
Как получить свою оценку по шкале Тайрер-Кьюзик
Многие больницы и центры визуализации, такие как Avera Health, сейчас включают оценку по шкале Тайрер-Кьюзик в стандартную процедуру маммографии. Вас могут попросить заполнить анкету на планшете или по ссылке, отправленной вам заранее.
Хотя онлайн-версии калькулятора, такие как Инструмент оценки риска IBIS, доступны для индивидуального использования, крайне важно обсудить результаты с квалифицированным медицинским специалистом. Они могут интерпретировать показатель в контексте вашего полного профиля здоровья и дать соответствующие рекомендации.
Заключение: расширение возможностей женщин через персонализированную оценку риска
Шкала Тайрер-Кьюзик — это больше, чем просто число; это ключ к персонализированному подходу к здоровью вашей груди. Предоставляя комплексное представление о вашем индивидуальном риске, она способствует содержательным беседам с вашим врачом о наилучшем плане скрининга и профилактики для вас.
Если у вас есть семейный анамнез рака молочной железы или яичников или другие опасения, поговорите со своим врачом. Спросите, является ли формальная оценка риска с использованием модели Тайрер-Кьюзик правильным следующим шагом для вас. Это может быть разговор, спасающий жизнь.
Источники
- Munn, O. (2024). Instagram Post. ABC News. https://abcnews.go.com/GMA/Culture/olivia-munn-reveals-mom-diagnosed-breast-cancer-after/story?id=123624969
- Ikonopedia. (n.d.). IBIS: Online Tyrer-Cuzick Model Breast Cancer Risk Evaluation Tool. https://ibis.ikonopedia.com/
- Ambry Genetics. (2025). Ambry Genetics Announces Improved EHR-Integrated Breast Cancer Risk Assessment Solution. Business Wire. https://www.businesswire.com/news/home/20251001225867/en/Ambry-Genetics-Announces-Improved-EHR-Integrated-Breast-Cancer-Risk-Assessment-Solution-with-Upgraded-Tyrer-Cuzick-Scoring-Approach-Incorporating-Breast-Density
- Avera Health. (2025). How Avera helps more women understand their breast cancer risk. SiouxFalls.Business. https://siouxfalls.business/how-avera-helps-more-women-understand-their-breast-cancer-risk/
- Brentnall, A. R., et al. (2018). Long-term Accuracy of Breast Cancer Risk Assessment Combining Classic and New Risk Factors. JAMA Oncology.
- MagView. (n.d.). Comparison of the Tyrer-Cuzick vs Gail Risk Assessment. https://magview.com/womens-health/tyrer-cuzick-vs-gail-risk-assessment-tools/
Об авторе
Sofia Rossi, MD, is a board-certified obstetrician-gynecologist with over 15 years of experience in high-risk pregnancies and reproductive health. She is a clinical professor at a top New York medical school and an attending physician at a university hospital.